無人機的應(yīng)用目前來說，其實是已經(jīng)很成熟的了。通過將無人機搭載攝像頭、智能傳感器的設(shè)備，很多行業(yè)都有著比較典型的應(yīng)用，比如在警務(wù)安防、電力巡檢、地質(zhì)勘探、水利調(diào)動、線路航拍、無人機測繪、災(zāi)害救援、農(nóng)業(yè)植保等等這些領(lǐng)域應(yīng)用的都是比較成熟的。那么無人機巡檢在數(shù)字孿生城市領(lǐng)域通過搭載攝像頭與人工智能圖像識別技術(shù)相結(jié)合，也是有很多項目實踐應(yīng)用的都比較成功。比如呢，在上海浦東臨港的智慧城市項目的無人巡檢功能，以及在云南三湖智慧生態(tài)治理項目的一個無人機巡檢功能。

那么今天我們來講一下啊，無人機巡檢這個功能的一個優(yōu)劣。

首先，說一下無人機巡檢有哪些應(yīng)用功能，無人機巡檢呢，可以劃分為兩個部分，第一呢，通過人工控制無人機進行飛行。無人機搭載高清攝像頭，將所拍的視頻、圖像數(shù)據(jù)，通過4G、5g通信設(shè)備進行實時回傳，那么人工再根據(jù)這些圖像做進一步的監(jiān)控以及分析處理。這個其實是很low的，基本上沒啥技術(shù)含量，比如，在抖音上比較火的交警通過無人機來指揮交通，就是這個場景的應(yīng)用了。

第二呢，是相對來說比較真誠的。通過自定義路線進行一個巡航傳回來的視頻、圖像數(shù)據(jù)的，其實是不需要人工進行進一步的查看和處理，通過AI圖像識別，對幾個特定的應(yīng)用場景進行自動監(jiān)測識別、分析處理。比如，現(xiàn)在可以做到的就是能夠?qū)σ恍┻`章建筑的一個識別，垃圾堆放的一個識別，人流密密度以及渣土車進行識別。通過這個進行識別和監(jiān)測預(yù)警，還有可能要提到的就是現(xiàn)在數(shù)字孿生城市模型的一個前期的構(gòu)建，基本上也是需要無人機的一個傾斜攝影進行搭建的。

通過無人機從多個角度來采集城市的影像，基于影像呢來構(gòu)建城市的三維實景模型，獲取城市更為完整的、更為準(zhǔn)確的幾何空間信息，那么這個也是無人機在數(shù)字孿生城市的一個應(yīng)用。這個功能用的技術(shù)呢，其實是比較簡單的，它主要是多個專業(yè)技術(shù)的一個集成體，包括無人機、4G、5g通信技術(shù)、攝像頭傳感器技術(shù)，可能搭載的傳感器，包括溫度、紅外線、環(huán)境傳感器等等，結(jié)合AI圖像識別這些技術(shù)的一個集成體。

那么無人機巡檢有哪些優(yōu)勢呢？

其實是很直觀的，第一個呢，是能夠代替人工去巡檢，傳統(tǒng)的可能是城管開著車到處跑，小商販看到城管就趕緊跑?，F(xiàn)在是無人機來代替城管去巡查，更加方便，更加安全；第二是AI圖像識別，能夠帶來的一個提升是它能夠代替人工去自動識別特定場景的一些告警指標(biāo)，比如咱們剛剛提到的違章建筑、垃圾堆放、人流密度等等這些場景。

無人機巡檢有哪些不足呢？

其實第一部分呢，目前人工智能在圖像識別領(lǐng)域是非?；馃岬?，但事實上人工智能只有在限定的問題邊界、規(guī)范的使用場景，同時還需要有大數(shù)據(jù)支持的領(lǐng)域下，才能發(fā)揮最大的效能，很多復(fù)雜場景是無法自動識別的。

第二呢，是只監(jiān)不控，無人機巡檢其實只做到了將真實世界的有限個維度的數(shù)據(jù)自動的采集過來，通過AI進行自動識別分析處理，但是控制真實事件還需要人工介入來進一步的處理，同時還存在識別的準(zhǔn)確率問題。我們定義數(shù)字孿生城市時，我們一直強調(diào)是虛實交互的很關(guān)鍵的一點呢，就是虛擬世界對真實世界的一個智能控制，從這個角度來看呢，無人機巡檢這個功能還是有很長的路要走的。

好的，今天我們講的無人機巡檢功能就到這里，感謝大家的收看。