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常見(jiàn)問(wèn)題
發(fā)布時(shí)間:2024-03-29 10:07:35 人氣:
當(dāng)前無(wú)人機(jī)技術(shù)已十分成熟,廣泛應(yīng)用于眾多行業(yè),通過(guò)整合攝像頭、智能傳感器等裝置,如警務(wù)執(zhí)法、電力設(shè)施巡檢、地質(zhì)勘查、水資源管理、管線檢測(cè)、航空攝影測(cè)量、農(nóng)業(yè)作業(yè)及災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)等領(lǐng)域均有其顯著成效。
特別是在數(shù)字孿生城市建設(shè)中,無(wú)人機(jī)巡檢憑借搭載的高清攝像頭和人工智能圖像識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)了諸多成功的項(xiàng)目實(shí)踐。例如,上海浦東新區(qū)臨港智慧城市項(xiàng)目的無(wú)人巡檢模塊,以及云南某珊瑚智慧生態(tài)治理項(xiàng)目中的無(wú)人機(jī)巡視功能,均為實(shí)例。
今天我們將探討無(wú)人機(jī)巡檢這一功能的特點(diǎn)及其優(yōu)劣性。首先,無(wú)人機(jī)巡檢的基本應(yīng)用形式有兩種:一種是人工遙控模式,操作者通過(guò)操控?zé)o人機(jī)飛行,并借助高清攝像頭實(shí)時(shí)傳送回的視頻圖像數(shù)據(jù),經(jīng)由4G/5G通信技術(shù)回傳至地面站,進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和分析,類似交警利用無(wú)人機(jī)輔助交通管理;然而這種模式相對(duì)初級(jí),技術(shù)門(mén)檻不高。
另一種則是智能化程度更高的自主巡航模式,無(wú)人機(jī)按照預(yù)設(shè)航線飛行,采集的視頻圖像數(shù)據(jù)直接由AI圖像識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、識(shí)別與分析,無(wú)需人工干預(yù)。例如,針對(duì)違章建筑識(shí)別、垃圾堆放檢測(cè)、人群密集度統(tǒng)計(jì)乃至渣土車識(shí)別等功能,均可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化處理。
此外,在數(shù)字孿生城市模型構(gòu)建階段,無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)也發(fā)揮了重要作用,通過(guò)多角度拍攝城市影像資料,進(jìn)而構(gòu)建三維實(shí)景模型,精確獲取城市的幾何空間信息。這是無(wú)人機(jī)技術(shù)在數(shù)字孿生城市中的另一重要應(yīng)用。
無(wú)人機(jī)巡檢的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在兩方面:一是替代人力,提高效率并保障安全,如以往城市管理中人工巡查的方式可被無(wú)人機(jī)取代,避免了傳統(tǒng)的人力巡查可能導(dǎo)致的不便;二是通過(guò)AI圖像識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)特定場(chǎng)景的自動(dòng)報(bào)警和智能判斷,極大地提升了工作效率。
然而,無(wú)人機(jī)巡檢仍存在不足之處:一方面,盡管AI圖像識(shí)別技術(shù)在某些規(guī)范化場(chǎng)景中表現(xiàn)突出,但在復(fù)雜、邊界模糊的情況下,識(shí)別能力仍有局限,尤其依賴大數(shù)據(jù)訓(xùn)練和精細(xì)化算法優(yōu)化;另一方面,無(wú)人機(jī)僅能完成數(shù)據(jù)采集和初步分析,對(duì)于實(shí)際事件的精準(zhǔn)控制和管理,仍然離不開(kāi)人工參與,且識(shí)別準(zhǔn)確率也有待進(jìn)一步提升。在構(gòu)建數(shù)字孿生城市過(guò)程中,我們始終強(qiáng)調(diào)虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的智能交互與控制,從這一角度看,無(wú)人機(jī)巡檢功能尚有待持續(xù)完善與發(fā)展。以上即為本次關(guān)于無(wú)人機(jī)巡檢功能的介紹,謝謝大家的關(guān)注。
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